在2024年7月4日，上海迎来了一场备受瞩目的盛会——2024年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议。尽管上海的气温接近40度，但这并未减弱与会者的热情。事实上，大会的曝光量在开幕当天就超过了去年的总和，显示出人们对人工智能领域的高度关注和期待。
大会的议程与行业趋势
大会的议程设置不仅反映了当前人工智能领域的热点问题，也揭示了行业的发展趋势。从大模型到具身智能、机器人、芯片等领域，这些议题在去年的基础上继续升温。众多AI行业的领军人物在论坛上分享了他们的见解，为我们提供了一窥行业大趋势的窗口。
AI 安全与伦理
上海人工智能实验室主任周伯文指出，目前在AI安全方面的投入远远落后于对AI性能的追求。他强调，仅有1%的资源被投入到对AI对齐或安全的考量上。这一观点得到了图灵奖得主姚期智的呼应，他提醒我们，AI的风险不仅来自网络风险的延伸和扩大，还包括社会风险和生存风险。姚期智院士强调，作为计算机科学家，我们需要在控制AI的同时，避免破坏其潜力。
AI 应用与创新
百度创始人李彦宏则从应用的角度出发，提醒业界避免陷入“超级应用陷阱”。他指出，在AI时代，更重要的是“超级能干”的应用，而不仅仅是日活跃用户数（DAU）。他特别提到，智能体是未来AI应用的重要方向，而搜索引擎将成为智能体分发的主要入口。
大模型的挑战与机遇
在讨论大模型时，猎豹移动董事长傅盛提出了“智能涌现”的概念，认为当前的生成式人工智能尚处于“灰盒状态”，其原理尚不完全清晰。他呼吁业界坚定地投入人工智能技术，以推动产业变革。而社交数据实验室创始人安德雷斯·韦思岸则从人与AI的差异出发，强调了人类独有的好奇心和审美能力。
AI 技术的未来
中国工程院院士王坚认为，尽管人工智能的发展经历了多次起伏，但当前的AI技术与过去五六十年有着显著的不同。他指出，GPT等技术的潜力尚未被完全探索。华为常务董事张平安则强调了云端算力在AI创新中的重要性，提出了通过云网端芯架构上的协同创新来构建可持续发展的AI算力基础。
大模型落地的挑战
蚂蚁集团董事长井贤栋指出，通用大模型在落地严谨产业时面临着领域知识缺乏、复杂决策难以胜任和对话交互不等于有效协同等三大难题。他提出，通过专业智能体的深度连接，AI将像互联网一样带来服务的代际升级。商汤科技董事长徐立则强调了应用在推动AI“超级时刻”中的关键作用，认为只有应用的支撑，才能使当前时刻成为“超级时刻”。
技术与市场的结合
高通公司中国区董事长孟樸认为，终端与云端的紧密结合是推动生成式AI规模化扩展、加速数字化转型的关键。他提出，将部分生成式AI工作负载转移到终端侧，将显著降低计算资源成本。而MiniMax创始人闫俊杰则指出，降低大模型的错误率是应用的关键，他呼吁业界集中精力提升模型的正确率。
多模态与泛化能力
智谱AI首席执行官张鹏强调了大模型在多模态处理中的核心突破，认为真正的人在现实世界中解决问题时需要综合多种信息。他提出，大模型的降价是技术驱动的结果，但过度降价不利于市场的健康发展。他呼吁业界关注大模型的认知能力和泛化能力，以此赋能实体经济。
通过这些专家的见解，我们可以看到人工智能领域正处在一个快速发展和变革的时期。从安全与伦理的考量，到技术与市场的结合，再到大模型的挑战与机遇，每一个方面都值得我们深入探讨和思考。未来，人工智能将继续在各个领域发挥其巨大的潜力，推动社会的进步和发展。
