一、动态
商汤用AI筛选抗体药物，已在新冠、流感、艾滋等病毒上得到验证
近日举行的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛上，发布了“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”。商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原—抗体中和效应预测”项目榜上有名。这个项目的成果DeepAAI算法模型无须知道抗原和抗体的结构，就能预测抗原—抗体中和作用，从而加速新的治疗型抗体药物发现过程。据悉，DeepAAI已在艾滋病、新冠、流感、登革热等多种病毒的未知抗体上验证了性能，相关研究成果已形成论文《通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性》，发表在国际顶级学术期刊《自然—机器智能》上。
来源：商汤用AI筛选抗体药物，已在新冠、流感、艾滋等病毒上得到验证
二、他山之石
1、华中科技大学发布国产多模态大模型AI“Monkey（猴子）” 可实现“看图说话”
据介绍，Monkey模型在18个数据集上的实验中表现出色，其在图像描述、视觉问答任务、文本密集的问答任务中显示出优势。在“看图说话”能力方面，在详细描述任务中，Monkey展现了对图像细节的感知能力，能察觉到其他多模态大模型所忽略的内容。Monkey巧妙利用现有的工具构建了一种多层级的描述生成方法，即通过五个步骤依次对图片进行整体简述、空间定位、模块化识别、描述赋分选取和最终总结，此举可以充分结合不同工具特性，打出一套威力十足的“组合拳”，大幅提升描述的准确性和丰富程度。
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2、Meta推出Imagine with Meta：用自然语言生成图像的新体验
在Google推出双子座（Gemini）之后，Meta公司也在网络上推出了一种全新的、独立的人工智能生成体验「与Meta一起想象」（Imagine with Meta），允许用户通过自然语言描述来创建图像。与OpenAI的DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion类似，Imagine with Meta由Meta现有的Emu图像生成模型提供支持，可根据文本提示创建高分辨率图像，每个提示可生成四幅图像。Meta承诺将在未来几周内开始为Imagine with Meta生成的内容添加水印，以「提高透明度和可追溯性」。Meta表示，这些水印是不可见的，将通过人工智能模型生成，并通过相应的模型进行检测。
