AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08
针对黑盒优化（BBO）现有代理研究因任务域和系统配置差异难以比较的问题，研究者推出跨域基准AgenticBBO-Bench，覆盖合成函数、超参优化等5类任务。实验显示代理BBO在多数场景优于直接LLM方法和数值优化器，还研究了影响性能的因素，评估7款LLM的表现，部分模型处于性能成本帕累托前沿。
标签：AI情报、大模型、AI智能体、AI应用落地
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