AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08
本文针对多模态大语言模型（MLLMs）在空间、物理等推理上的缺陷，提出WOVEN训练源与基准，含3.6万多示例。评估发现前沿MLLMs存在系统性缺陷，用WOVEN训练后模型可提升26个外部基准中22个的表现，还得出视觉世界建模的训练方法。
标签：AI情报、大模型、科研前沿
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星光澄海 | BLOG
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08
本文针对多模态大语言模型（MLLMs）在空间、物理等推理上的缺陷，提出WOVEN训练源与基准，含3.6万多示例。评估发现前沿MLLMs存在系统性缺陷，用WOVEN训练后模型可提升26个外部基准中22个的表现，还得出视觉世界建模的训练方法。
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