AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:雷峰网 · 2026-09-24
本文是对SeeAct AI创始人穆尧的访谈,他深耕具身智能领域,主导的RoboTwin成为中国具身智能圈事实标准,提出具身智能终局是奖励驱动的自我进化,强调经验规模化是具身智能scaling的关键,主张用少量真机加虚拟空间积累经验。
标签:AI情报、具身智能、AI政策与监管、人才与组织
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AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:雷峰网 · 2026-09-24
本文是对SeeAct AI创始人穆尧的访谈,他深耕具身智能领域,主导的RoboTwin成为中国具身智能圈事实标准,提出具身智能终局是奖励驱动的自我进化,强调经验规模化是具身智能scaling的关键,主张用少量真机加虚拟空间积累经验。
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