联邦学习针对推荐场景化的技术原理解析

2019-12-18 1 0 1 分钟 · 219 字

AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：InfoQ 中国 · 2019-12-19

2019年12月，微众银行首席AI官杨强在NeurIPS会议上，联合谷歌、卡内基梅隆大学举办联邦学习研讨会，分享首创的联邦推荐技术成果；微众银行开发全球首个工业级联邦学习开源框架FATE，解决数据孤岛与隐私保护下的推荐系统优化难题，将联邦推荐算法分为三类。

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