AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-09-25
本文是arXiv上的实证研究，针对开源应用中LLM迁移问题，挖掘2024-2026年GitHub提交记录，发现82%的模型迁移在关停后进行，迁移比例与提供商通知期相关，还发布了数据集和管道，讨论对弃用政策等的影响。
标签：AI情报、大模型、AI应用落地、AI政策与监管
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星光澄海 | BLOG
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-09-25
本文是arXiv上的实证研究，针对开源应用中LLM迁移问题，挖掘2024-2026年GitHub提交记录，发现82%的模型迁移在关停后进行，迁移比例与提供商通知期相关，还发布了数据集和管道，讨论对弃用政策等的影响。
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