FragToken: Amplifying LLM Inference Costs through Noncanonical Token Generation

2026-09-25 1 0 1 分钟 · 222 字

AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-09-25

本文针对大语言模型（LLM）推理成本高的问题，提出FragToken框架，利用非规范token生成放大LLM推理成本，结合自蒸馏、容量感知过滤等方法，在保持模型效用的同时，实现1.99-2.46的token通胀率，揭示了隐蔽的LLM供应链威胁。

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