From What to Which: Decoding Modifier Grounding in Frozen MLLMs

2026-10-08 1 0 1 分钟 · 232 字

AI 情报卡 · 重要性 ★★★☆☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08

本文聚焦多模态大语言模型（MLLMs）的修饰词grounding问题，提出轻量级监督探针OTTER，借助最优传输对齐生成token与视觉区域。研究发现冻结MLLM的表示中可解码出修饰词等token的实例区分信息，该方法可迁移至自由生成与跨数据集场景。

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