Nobody Truly Agrees on Sentiment: Humans, Bespoke Tools, and LLMs Struggle with Social Media Texts

2026-10-07 1 0 1 分钟 · 240 字

AI 情报卡 · 重要性 ★★★☆☆ · 来源：arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-07

本研究针对100条推文，评估TextBlob等定制情感分析工具、Qwen3-32B等大语言模型（LLMs）与6名人类评分者的情感分析一致性。结果显示人类间一致性仅一般，Twitter-roBERTa-base与人类对齐最强，LLMs在正负分类表现更优，强调领域微调与人类评估的重要性。

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