Oracle在招聘、工程、运营三大核心业务领域，已经把原本需要数天完成的专业工作，靠两款AI工具压缩到了几分钟。
三大板块全落地，覆盖多类专业工作
不是某一个团队的试点，是全公司级的应用。招聘里的岗位匹配、工程里的代码开发调试、运营里的流程落地，这些原本要靠专业人员耗费数天的事，现在都转成了AI自动跑的可重复工作流——本质是把零散的专业知识，转化成了标准化的AI处理逻辑，不用再反复沟通、调整细节。
两个工具的搭配，才是效率核心
不是单一AI工具的功劳，是ChatGPT Work和Codex的组合拳。ChatGPT Work负责把人的专业知识拆解成AI能执行的工作规则，相当于给AI划清了“能干什么、不能干什么”的边界；Codex则接管具体执行，比如生成合规代码、处理结构化的流程节点。两者配合后，人只需要在最开始定规则，中间九成以上的重复环节全交给AI，没有额外的人力成本消耗，效率直接拉满。
对行业的影响，不止是效率提升
很多人第一反应是“要裁掉专业岗？”其实没这么简单。对企业来说，原本花在重复活上的时间省了，人力可以转向更复杂的创新任务；对从业者来说，不用再陷在繁琐的日常里，但能力要求变了——得学会给AI定规则、纠错，而不是做基础的代码或筛选工作。
你觉得，以后企业里需要人亲自动手的“专业活”，还有多少是AI替代不了的？
素材来源：OpenAI News · AI情报、大模型、AI应用落地、人才与组织
查看报道原文
本文由 WeValue 情报引擎基于公开报道整理改写
发表第一条评论吧