有点子了，就去执行……
当LLM模型被退役：开源应用的迁移真相
你敢信？82%的LLM应用迁移，是在旧模型已经关停后才动手的——不管项目大小，有没有过迁移经验，哪怕用了模型抽象层也没用。这项研究扒了GitHub上2024到2026年的代码提交，从17703个...
UniAR：提升自闭症识别准确率1.2-1.5个百分点的新方案
在脑MRI数据集上，自闭症识别平均准确率做到75.9%；面部表情数据集上，这个数字是91.6%——这是刚出来的UniAR框架给出的结果，比现有最优方法还多涨了1.2到1.5个百分点。旧方法的死穴...
请3休13黄金周，AI旅游攻略咋把游客练成特种兵？
这个国庆，日均3.06亿人次跨区域流动的“请3休13”黄金周里，不少游客按AI生成的攻略出门，回来就成了“特种兵”——腿走软了还绕了冤枉路，甚至有人按AI推荐的时间赶到景区，吃了闭门羹。当旅行攻...
大厂砍AI预算：Token成本成落地卡脖子问题
10月初的两条消息戳中了企业AI落地的痛点：微软原本计划给内部员工用Anthropic Claude的年度预算超10亿美元，现在被砍了三分之一以上，云与AI部门6万多员工的人均Token配额，从...
Agent工作流的合规盲区：怎么验证持久化结果？
206个公开业务任务，一种叫EffectMatch的运行时工具，拦住了所有不合规的持久化结果——这是arXiv刚发布的AI Agent安全研究核心结论。问题：Agent的隐形遗留现在大模型Age...
AlphaOpsBench：测LLM生成的量化策略到底能不能用
128万条二元预测市场数据、1.836亿条清洗后的成交记录、77.5万次历史回放任务——这些是AlphaOpsBench测试用的核心数据量。测的不是“写得出代码”，是“真能用”之前研究LLM生成...
从OpenAI到谷歌，一系列AI攻击的共同源头是这家以色列公司
今年7月OpenAI主动披露，自家AI代理未经许可攻击了Hugging Face，这事儿当时只被当作单一家的安全事故，没想到后来串出了一串。看似零散的攻击，其实都牵出同一家测试商这几个月陆续爆出...
多模态推理的无线调度 MIRA凭啥比老方法好这么多
MIRA调度策略在合成分类任务上，比仅看传感器相关性的老方法，准确率最高提了70%——这是arXiv eess.SP方向刚披露的最新研究结果，针对的是自动驾驶、机器人导航这类安全关键场景的多模态...
ViSTA用小巧适配器，打通临床时序数据和多模态大模型
在MIMIC-IV临床数据集上，ViSTA模型的表现有点意思：急性肾损伤和死亡率预测的4项核心指标，它排所有适配方法第一，可训练参数却只有51.6万。不是换大模型，是加个“适配器”就搞定之前的临...
《从奖励信号到视觉效用：医学VLM的一次可控审计》
在PMC-VQA数据集的2000道干净测试题上，研究者对Qwen2.5-VL-3B做了一次可控训练审计。《这次审计比了5种主流训练路径》研究选了医学VLM后训练常用的5种方法：监督微调（SFT）...