有点子了，就去执行……
Google把Gemini改成商用AI智能体，还配了专属邮箱
Google给Gemini做了个核心改动——不再是只陪聊的AI，而是面向企业的AI智能体。这次改的核心是什么？它的核心功能是能自己规划任务、执行任务，还能把细分的子任务分给更小的智能体去做。它不...
SpatialHarness补了GPT-6 Astra精细操作的空间短板
给GPT-6 Astra的插针测试，之前成功率才26.7%，用SpatialHarness一上，直接飙到66.7%——汉诺塔更是从0变100%。这不是游戏，是arXiv cs.RO分类里一篇机器...
给多智能体加个“读心术”：新框架补了协作短板
你可能没注意——现在靠大模型驱动的智能体组队干活，大多是“盲打”状态。普通多智能体的协作硬伤之前的多智能体系统，靠提示词设计、短期记忆或者端到端行为优化推进任务。但核心问题很致命：不会显式建模队...
SpaceXAI给有争议的Omarchy Linux发版投150万美元算力
150万美元的Grok代币，是SpaceXAI砸给争议Linux发行版Omarchy的第一笔公开大额赞助。官宣的核心信息今天的消息说穿了是两个实打实的动作。第一，SpaceXAI正式加入Omac...
扩散模型的控制级不确定性：SCOPE解决采样成本痛点
机器人做实时路径规划时，用扩散模型生成轨迹，之前算不确定性要靠蒙特卡洛采样，这一步慢到跟不上毫秒级的控制需求。原来的问题：扩散模型的不确定性太“贵”扩散模型能表示复杂多变的多模态轨迹分布，但要从...
FastBench测流式VLMs：高速现实流感知卡壳了？
目前最强的Gemini-3.5-Flash，在FastBench测试里只拿了50.7分——这是当前流式视频大模型（VLM）应对高速现实流感知的上限，连及格线都没摸到。原有基准的盲区：1-2FPS...
HRIL用高阶张量抓多模态协同：比现有方法强在哪？
多模态自监督学习已经在好多场景出成果了，但有个死穴：有些任务需要的信号，单看某一个模态根本找不到。比如一张图配一句“猫在追老鼠”，“追”这个动作的核心信号，得同时看猫的身体姿态和老鼠的位置，单拿...
LLM-BlockFE：长文本转风控特征的轻量新方案
某金融风控团队上线5个应用后，这套新模型把KS指标提升了0.02到1.56个百分点——别小看这个幅度，风控里KS差0.1，可能就把10%的高风险用户漏判，或是误伤8%的低风险客户。旧方案的死穴工...
Anthropic更新政策：禁止对Claude的持续无意义虐待
Anthropic过去一年多来首次更新用户使用政策，新增一条明确禁令：禁止对Claude的持续无意义虐待行为。这次更新到底动了哪块？这次调整是为了应对新出现的高风险滥用场景——比如用户用Clau...
《冻住的多模态大模型，能定位“左边黄香蕉”里的修饰词？》
你让多模态大模型（MLLM）描述图里的水果，它说“左边黄香蕉”，那你知道它是怎么确定“黄”和“左”对应图里哪块区域的吗？之前没人在意这个——大家只盯着“香蕉”的定位，把“黄”“左”这些修饰词当成...