星光澄海 | BLOG
有点子了,就去执行……
SpaceXAI backs Omarchy, the controversial Linux distro, with $1.5 million in compute
AI 情报卡 · 重要性 ★★★☆☆ · 来源:The Verge AI · 2026-10-08SpaceXAI宣布加入负责Omarchy Linux发行版的Omacom基金会,成为创始企业赞...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
Control-Ready Uncertainty for Trajectory Diffusion
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08针对扩散模型轨迹分布不确定性估计依赖高成本蒙特卡洛采样、难以应用于实时控制的问题,研...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
FastBench测流式VLMs:高速现实流感知卡壳了?
目前最强的Gemini-3.5-Flash,在FastBench测试里只拿了50.7分——这是当前流式视频大模型(VLM)应对高速现实流感知的上限,连及格线都没摸到。原有基准的盲区:1-2FPS...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
FastBench: Can Streaming VLMs Perceive High-Dynamic Real-World Streams?
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08文章针对流视频大语言模型(VLMs)现有基准聚焦低动态场景的不足,构建含306个问答...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
HRIL用高阶张量抓多模态协同:比现有方法强在哪?
多模态自监督学习已经在好多场景出成果了,但有个死穴:有些任务需要的信号,单看某一个模态根本找不到。比如一张图配一句“猫在追老鼠”,“追”这个动作的核心信号,得同时看猫的身体姿态和老鼠的位置,单拿...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
HRIL: Learning Multimodal Synergy via Higher-Order Tensor Modeling
AI 情报卡 · 重要性 ★★★☆☆ · 来源:arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08针对自监督多模态表示学习中跨模态协同信息难以捕捉的挑战,本文提出HRIL方法,通过构...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
LLM-BlockFE:长文本转风控特征的轻量新方案
某金融风控团队上线5个应用后,这套新模型把KS指标提升了0.02到1.56个百分点——别小看这个幅度,风控里KS差0.1,可能就把10%的高风险用户漏判,或是误伤8%的低风险客户。旧方案的死穴工...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
Long Text to Predictive Features: LLM-Guided Blockwise Feature Engineering via Executable Program Search
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:arXiv (LLM/多模态新论文) · 2026-10-08本文提出LLM-BlockFE框架,将长文本转换为可执行特征程序,避免在线推理时调用...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
Anthropic更新政策:禁止对Claude的持续无意义虐待
Anthropic过去一年多来首次更新用户使用政策,新增一条明确禁令:禁止对Claude的持续无意义虐待行为。这次更新到底动了哪块?这次调整是为了应对新出现的高风险滥用场景——比如用户用Clau...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用
Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude
AI 情报卡 · 重要性 ★★★★☆ · 来源:The Verge AI · 2026-10-08Anthropic时隔一年多更新其AI模型Claude的使用政策,新增禁止对Claude的持续无...
2026-10-08 1 0 人工智能/应用