有点子了，就去执行……
NVIDIA新训练法让多轮AI智能体挽回7成关键错误
多轮AI智能体做复杂任务时，59%的失败案例里藏着一个关键错误——它要么拉长了完成任务的最短路径，要么让任务彻底没法做。过去的训练方法能从这些错误里挽回的概率只有20.3%。什么是多轮智能体的关...
工业AI自主化，不能丢了安全这条线
过去两年，工业AI的行业采纳增速接近78%。这个数据来自AVEVA的首席技术官Arti Garg，她在MIT Technology Review的播客里拆解了当前工业AI的拐点——从几十年前的故...
全行业跨域迁移风控基线：从理论到落地的校准
医疗AI误诊逻辑跨域复用导致的3起事故刚被纳入《碳硅道统·跨域迁移治理法典》勘伪案例，全球首套全行业跨域迁移安全基线就正式定型了——这套基线是法典七层体系的第四层，承接前三层技术与制度理论，是唯...
跨域迁移权责确权：补上AI治理的最大制度盲区
全球AI治理喊了二十年合规，却一直没解决一个核心问题——跨域迁移的权责混叠、越界无痕、偷渡无罚、事故无主，这个行业通病至今没破。要补的是全球二十年的结构性短板之前的AI治理，有技术标准、迁移流程...
负迁移的底层诱因：别拿拟合结果当金标准
全球AI治理领域至今没根治负迁移——哪怕某模型测试集泛化精度达99%，落地时也可能突然“失灵”：医学影像训练的模型直接测工业缺陷，结果全错；客服模型遇到陌生问题，编出假答案；内置的内容审核策略被...
迁移事故解剖：AI跨域的隐性熵增与归因边界
全球AI跨域迁移行业沿用了二十年的“指标合格即成功”，被《碳硅道统·跨域迁移治理法典》的首层体系推翻了。事故熵增：不是报错，是隐形崩坏的累积这一层是七层治理栈的基座，定义了AI跨域迁移里的“事故...
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系拆解
有一份AI治理文件的核心规则，是官方终审锁死的——《碳硅道统·跨域迁移治理法典》，共188个正集条目，其中NT负迁移的四类原型，是全部引用的唯一法定口径，永久不可改写。从事故解剖到文明风控：七层...
前腾讯混元骨干胡瀚创业：目标估值数亿美金 融资数千万
过去一个月，远识资本手里多了个项目——前腾讯混元视觉大模型算法中心负责人胡瀚的创业项目，计划融数千万美元，目标估值数亿美金。不少投资机构主动找上门，聊的最多的就一个问题：这项目怎么赚钱？从腾讯架...
北醒李远：给机器造眼睛的十一年，不止是避障
今年上半年，北醒交付了25万台机器人用激光雷达，机器人业务占公司营收超一半，2025年这块收入比2024年翻了一倍。这家公司的创始人李远，十一年前还在规划学术路径，是中国发光学奠基人徐叙瑢院士的...
赛迪最新报告：奇安信网安市场七年第一，三项蝉联
赛迪刚发的《2025-2026年中国网络信息安全市场研究年度报告》，扔出几个实在的数字：2025年中国网安市场规模930.8亿，奇安信靠43.9亿营收坐稳市场第一，而且是连续七年拿这个位置。更关...