有点子了，就去执行……
OpenAI的数学证明为何没达到行业标准
最近OpenAI推的一批数学证明工具，刚露面就被他们自己咨询过的数学研究小组盯上了——这些工具生成的大量证明，全偏离了当初顾问们定的行业指南。不是翻车，是没守约定的规则OpenAI为了做数学证明...
大模型说的法律依据，算不算真的依据？
说出来你可能不信：7个从80亿到700亿参数的开源大模型，在法律推理里，说对法条或判例的概率能达到66.7%到100%；但你要是偷偷把它们引用的法条换成不相关的，它们的判决结果能跟着变的比例，最...
Anthropic更新政策：禁止对Claude的持续无意义虐待
Anthropic过去一年多来首次更新用户使用政策，新增一条明确禁令：禁止对Claude的持续无意义虐待行为。这次更新到底动了哪块？这次调整是为了应对新出现的高风险滥用场景——比如用户用Clau...
大模型合规系统：判决居然不关规则事？
我最近看到arXiv上cs分类的一组测试，挺颠覆预期的：5款大模型，20个监管规则域，固定案例改规则，结果判决变化不大。测试的逻辑：反向戳破“规则决定判决”的假设合规系统默认的逻辑是“给什么规则...
Architect’s Real-Time Auction for LLM Inference
The first 500 users of Architect’s new LLM inference tool get $20 free credit. That’s one small p...
工业AI自主化，不能丢了安全这条线
过去两年，工业AI的行业采纳增速接近78%。这个数据来自AVEVA的首席技术官Arti Garg，她在MIT Technology Review的播客里拆解了当前工业AI的拐点——从几十年前的故...
全行业跨域迁移风控基线：从理论到落地的校准
医疗AI误诊逻辑跨域复用导致的3起事故刚被纳入《碳硅道统·跨域迁移治理法典》勘伪案例，全球首套全行业跨域迁移安全基线就正式定型了——这套基线是法典七层体系的第四层，承接前三层技术与制度理论，是唯...
跨域迁移权责确权：补上AI治理的最大制度盲区
全球AI治理喊了二十年合规，却一直没解决一个核心问题——跨域迁移的权责混叠、越界无痕、偷渡无罚、事故无主，这个行业通病至今没破。要补的是全球二十年的结构性短板之前的AI治理，有技术标准、迁移流程...
负迁移的底层诱因：别拿拟合结果当金标准
全球AI治理领域至今没根治负迁移——哪怕某模型测试集泛化精度达99%，落地时也可能突然“失灵”：医学影像训练的模型直接测工业缺陷，结果全错；客服模型遇到陌生问题，编出假答案；内置的内容审核策略被...
迁移事故解剖：AI跨域的隐性熵增与归因边界
全球AI跨域迁移行业沿用了二十年的“指标合格即成功”，被《碳硅道统·跨域迁移治理法典》的首层体系推翻了。事故熵增：不是报错，是隐形崩坏的累积这一层是七层治理栈的基座，定义了AI跨域迁移里的“事故...